La technologie MM-IMAGER de MC2 Technologies utilise l’IA pour détecter les objets et identifier les menaces

Les Jeux Olympiques et Paralympiques d’été 2024 à Paris vont être une grande fête sportive qui va rassembler 13,5 millions de visiteurs, venus du monde entier.

30 000 policiers et gendarmes seront mobilisés chaque jour, ainsi que 25 000 agents de sécurité privés, pour s’assurer que cet évènement se déroule sans le moindre incident (source).

Pour compléter ce dispositif, l’accent va aussi être mis sur l’innovation technologique, afin de faciliter l’identification des menaces et la réactivité des équipes.

Les autorités françaises ont notamment labellisé MM-IMAGER, la solution développée par MC2 Technologies.

Grâce à la puissance de l’IA et à la technologie Térahertz, cette caméra passive est capable de détecter sans rayonnement tout type d’objet caché sur un individu en mouvement.

L’IA au service de la sécurité des JO… et bien plus encore

En intégrant l’intelligence artificielle (IA), MM-Imager peut reproduire un raisonnement pré-établi et le répéter avec un niveau de détection constant.

Mieux : grâce aux nouveaux algorithmes utilisant le Deep Learning, les performances de l’IA se renforcent avec le temps. En effet, elle fonctionne selon un apprentissage semblable au réseau de neurones humains : plus elle voit d’objets, plus elle peut les comprendre et les analyser.

L’IA nous permet d’améliorer la détection et l’identification des menaces. Elle complète donc l’expertise humaine et pourra même, à terme, la remplacer.

Aujourd’hui, MC2 Technologies travaille à étendre le nombre d’objets détectés par MM-Imager. Avec un objectif : repérer 100% des objets qu’un humain entrainé aurait vus, afin de rendre la caméra totalement autonome. La technologie MM-IMAGER est une opportunité pour les JO 2024 de renforcer le système de sécurité.

Une technologie d’avenir

Au-delà des Jeux Olympiques et Paralympiques 2024, MM-Imager peut participer à la sécurisation :

  • des évènements (G20, G7, Festivals, etc.) ;
  • des infrastructures recevant un large public (Aéroport, Métro, Gare, Stade, Université, etc.) ;
  • et des infrastructures sensibles (ambassades, site nucléaire, site militaire, hôpitaux, etc.).

MM-Imager a d’ailleurs été utilisé au sommet du G20 en 2016. Actuellement, cette solution est mise en place par la gare de TGV de Shanghai et le métro de Pékin.

MM-Imager : une caméra qui détecte tous les objets cachés

MM-Imager est une caméra qui mesure les micro-ondes naturelles qui sont émises, réfléchies et transmises par les objets et le corps humain.

Avec des performances stupéfiantes : elle détecte tous les objets cachés (métalliques ou non) sur des personnes en mouvement, avec des capacités en termes de détection, de champ de vision, de qualité d’image qui sont à l’état de l’art.

La simplicité d’utilisation

Les menaces sont affichées à l’écran grâce aux algorithmes de traitement d’image développés sur-mesure. Ils permettent à l’opérateur d’analyser et de considérer la menace.

La capacité de détection en temps réel et à distance

Ce système compact et performant fluidifie les contrôles, ce qui évite des attroupements susceptibles de représenter un risque. Par ailleurs, MM-Imager permet d’éviter la fouille corporelle considérée bien souvent comme intrusive et source d’anxiété. Cette détection à distance, et donc sans contact avec les personnes, s’inscrit dans une ère post-COVID.

Une solution éthique et sans danger

Développé pour contrôler les individus en mouvement, MM-Imager est un système passif rapide à mettre en place. Il utilise une technologie de capteurs brevetés sans émission d’ondes, et donc sans danger pour les personnes. Son algorithme de détection permet d’afficher sur l’image visible les objets dissimulés sur l’individu et assurer ainsi le respect de l’éthique.

La praticité

Plusieurs MM-IMAGER peuvent travailler en parallèle avec un centre de contrôle à distance commun (hyperviseur), totalement configurable (notamment concernant la taille des objets à détecter). Il peut ainsi contrôler jusqu’à deux unités et afficher leurs images & vidéos millimétriques en même temps.

Ainsi, MM-Imager permet de diminuer les surfaces dédiées au contrôle des foules ainsi que les capacités RH, de plus en plus rares sur le marché. Il est également disponible en version SACOP : installé dans un container, il constitue une solution portable pour sécuriser les évènements et zones de façon temporaire.

Voir une vidéo : https://cloud.mc2-technologies.com/s/yM4n7c2JkQx3HKo

MC2 Technologies, l’expert français de la sécurité

MC2 Technologies est un spin-off du laboratoire de recherche IEMN (Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie). Elle est née en 2004, de l’association du doctorant Nicolas Vellas et de son directeur de thèse Christophe Gaquière.

À l’origine, l’objectif était de développer des technologies pour détecter les tumeurs du cancer du sein. Une première technologie a été développée dans ce sens, mais malheureusement, le temps de validation pour ce type de technologie est d’une dizaine d’années environ.

Un délai que l’entreprise ne pouvait pas supporter financièrement, en raison de son dimensionnement de start-up. Les fondateurs se sont tournés vers d’autres types d’applications et notamment celles de la sécurité. Dans un monde post 11 septembre 2001, il y avait un besoin de détecter les objets portés par les personnes ainsi que les bagages.

Ce projet est né après une attente de plus de trois heures à la gare de Lyon Part Dieu suite à la découverte d’un colis abandonné. Nous avons alors eu l’idée d’utiliser la technologie que nous avions développée pour le médical afin d’aller voir le contenu des colis.

En 2008, MC2 Technologiess soumet le projet et obtient des financements de plusieurs organismes comme la Direction Générale de l’Armement avec le dispositif RAPID, la Commission Européenne à travers des programmes de recherche et la Banque Publique d’Investissement (BPI).

Ce projet donnera naissance au système MM-Imager. Dix années de R&D ont été nécessaires pour développer ce projet qui continue toujours d’évoluer pour garder des performances à l’état de l’art.

À propos des fondateurs

Nicolas Vellas

Nicolas-Vellas

Le docteur Nicolas Vellas a fait sa thèse à l’IEMN (Institut d’Électronique de Microélectronique et de Nanotechnologie), dans le domaine de la caractérisation hyperfréquence du transistor de puissance en technologie GaN. Il a obtenu en 2003 son doctorat avec mention très honorable de l’Université de Lille et les félicitations du jury.

La même année, il a remporté le prix « L’entreprise à la portée de tous », organisé par la Chambre de commerce et d’industrie française, qui récompense la création d’entreprises de technologie innovante pour les étudiants. Il a également remporté plusieurs autres concours français pour la création d’une entreprise de technologie innovante.

Christophe Gaquière

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Christophe Gaquière a soutenu son doctorat en électronique en 1995, obtenant une mention très honorable de l’Université de Lille et les félicitations du jury.

Professeur à l’université de Lille, il a effectué ses activités de recherche à l’IEMN. Il a travaillé principalement sur la conception, la fabrication, la caractérisation et la modélisation des dispositifs HEMT et HBT (III/V et SiGe) sur de très larges gammes de fréquences (1-500GHz). Il est auteur ou co-auteur de plus de 150 publications et 300 communications.

Il a été responsable du département caractérisation hyperfréquence du laboratoire commun entre Thales TRT et l’IEMN sur les semi-conducteurs à large bande interdite (GaN, SiC et Diamant) de 2003 à 2007.

De 2007 à 2021, Christophe Gaquière a pris en charge la thématique technologies avancées des ondes millimétriques sur silicium du laboratoire commun entre ST Microelectronics et l’IEMN. Il est aujourd’hui impliqué dans le développement de technologies innovantes au sein de la société MC2 Technologies.

Pour en savoir plus

La caméra MM-IMAGER : https://www.mc2-technologies.com/mm-imager/

Dossier de presse : https://www.relations-publiques.pro/wp-content/uploads/pros/20220914121241-p3-document-wynt.pdf

Site web : https://www.mc2-technologies.com/

LinkedIn : https://fr.linkedin.com/company/mc2technologies

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